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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

答案：A

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降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。这种说法是（）。

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

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知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

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类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式()

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Python运算符中用来计算集合并集的是_______。

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

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梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

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只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。

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下列无监督学习算法中可解决降维问题的算法有

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一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。

题目内容

(

判断题

)

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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

答案：A

相关题目

降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。这种说法是（）。

A. 真

B. 假

点击查看答案

在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A. paddle.nn.functional.mse_loss

B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy

C. paddle.nn.CrossEntropyLoss

D. paddle.nn.functional.cross_entropy

解析：paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题

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知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

解析：知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

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类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式()

解析：正确

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Python运算符中用来计算集合并集的是_______。

A. |

B. &

C. ||

D. +

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。

B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。

D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

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梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A. SGD

B. BGD

C. MGD

D. MBGD

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只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。

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下列无监督学习算法中可解决降维问题的算法有

A. PCA

B. LSA

C. LDA

D. k-means

解析：k-means只能解决聚类问题

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一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。

A. VJ

B. C#

C. Foxpro

D. LISP

解析：软硬件知识

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