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所有的机器学习分类算法都属于有监督方法

答案:A

解析:正确

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感受野是输出特征图上的像素点所能感受到的输入数据的范围
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关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有 。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f2240a.html
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现在人工智能社区的共识是从头开始学习模型,而不是采用预训练模型作为下游任务的支柱。
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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、()等。
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如果在内存中采用链式保存线性表,则元素之间的逻辑关系通过(  )
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下列程序段执行后,输出结果是( )。n=1 s=1 while n<5: s=s*n n=n+1 Print(s)
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是
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学习率是根据不同场景人为设定的
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下列哪种情况是图灵测试的内容?()
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人工神经元网络包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f2240e.html
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题目内容
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判断题
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计算机知识技术题库

所有的机器学习分类算法都属于有监督方法

答案:A

解析:正确

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相关题目
感受野是输出特征图上的像素点所能感受到的输入数据的范围

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2241e.html
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关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有 。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

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现在人工智能社区的共识是从头开始学习模型,而不是采用预训练模型作为下游任务的支柱。

解析:现在人工智能社区的共识是采用 PTM 作为下游任务的支柱,而不是从头开始学习模型

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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、()等。

A. 语言识别

B. 图像识别

C. 自然语言处理

D. 专家系统

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22403.html
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如果在内存中采用链式保存线性表,则元素之间的逻辑关系通过(  )

A. 元素在内存中的相对位置表示逻辑次序

B. 保存在元素中的指针表示先后次序

C. 设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序

D. 元素本身的关键字来表示逻辑次序

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下列程序段执行后,输出结果是( )。n=1 s=1 while n<5: s=s*n n=n+1 Print(s)

A. 24

B. 10

C. 120

D. 15

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f2241b.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

A. CNN

B. LSTM

C. GRU

D. RNN

解析:RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 RNN存在一些问题梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) - 梯度爆炸

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22411.html
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学习率是根据不同场景人为设定的

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22418.html
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下列哪种情况是图灵测试的内容?()

A. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试

B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试

C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试

D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ddb8-c021-5dd340f22402.html
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人工神经元网络包括()

A. 输入层

B. 中间隐藏层

C. 映射层

D. 输出层

解析:见算法解析

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