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训练循环神经网络的算法是BPTT

答案:A

解析:正确

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()反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?()
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线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2241d.html
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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高
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关于反向传播,以下说法错误的是?
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自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?
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()决策树选择信息增益最大的属性来划分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22414.html
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感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22426.html
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numpy中常用的方法包括:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f22407.html
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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于,有监督学习需要对数据进行标识,无监督学习不用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22415.html
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训练循环神经网络的算法是BPTT

答案:A

解析:正确

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相关题目
()反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。

A. 标准差

B. 方差

C. 偏差

D. 平方差

解析:方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f2240a.html
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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?()

A. 神经网络会收敛

B. 不好说

C. 都不对

D. 神经网络不会收敛

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240b.html
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线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是()。

A. 一元

B. 线性

C. 多元

D. 非线性

解析:基于线性变换来进行降维的方法称为线性降维法。非线性降维是基于核技巧对线性降维方法进行“核化”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2241d.html
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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22428.html
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关于反向传播,以下说法错误的是?

A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用

B. 反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

C. 反向传播会经过激活函数

D. 反向传播指的是误差通过网络反向传播

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22420.html
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自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?

A. 自然语言系统

B. 机器学习

C. 专家系统

D. 人类感官模拟

解析:自动识别如语音识别、图像识别,分别模仿人类的听觉和视觉,属于人类感官模拟。答案选D

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f2241b.html
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()决策树选择信息增益最大的属性来划分。

A. CART决策树

B. C4.5算法

C. 多变量决策树

D. ID3算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22414.html
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感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22426.html
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numpy中常用的方法包括:

A. zeros()

B. ones()

C. empty()

D. eye(),

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f22407.html
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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于,有监督学习需要对数据进行标识,无监督学习不用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22415.html
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