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常用的双向循环神经网络,不同方向的神经元,彼此相连

答案:B

解析:错误

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列哪些属于循环神经网络()
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Relu激活函数的优点?
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卷积神经网络结构上的三大特性包括()
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()技术助力人工智能数据安全可信地进行协作。
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人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理”等七个部分
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某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为
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设X是随机变量,且EX=DX,则X服从( )分布
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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
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VGG模型于2014年被提出,是最流行的RNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%
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进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了()发展浪潮
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常用的双向循环神经网络,不同方向的神经元,彼此相连

答案:B

解析:错误

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相关题目
列哪些属于循环神经网络()

A. CNN

B. LSTM

C. BERT

D. RNN

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2241c.html
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Relu激活函数的优点?

A. 解决了梯度消失、爆炸的问题

B. 输出不是以0为中心

C. 计算方便,计算速度快,求导方便

D. 加速网络训练

解析:见算法解析

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卷积神经网络结构上的三大特性包括()

A. 局部连接

B. 权重共享

C. 下采样

D. 归一化

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f22418.html
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()技术助力人工智能数据安全可信地进行协作。

A. 量子计算

B. 隐私计算

C. 数字孪生

D. 数据加密

解析:隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22404.html
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人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理”等七个部分

解析:人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理”等八个部分

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某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为

A. DEBFGCA

B. DBEFCGA

C. BDECFGA

D. DEFGBCA

解析:二叉树前序遍历顺序是DLR,即先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树,并且遍历子树的时候也按照DLR的顺序递归遍历。中序遍历顺序是LDR,即左-根-右,而后序遍历是左-右-根。由题面二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,可知A是根结点,BDE是左子树,CFG是右子树。前序序列的左子树为BDE,中序序列的左子树为DBE,说明B是A的左子树,D是B的左子树,E是B的右子树。前序序列的右子树为CFG,中序序列的右子树为FCG,说明C是A的右子树,F是C的左子树,G是C的右子树。故该二叉树的前序序列为DEBFGCA。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241a.html
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设X是随机变量,且EX=DX,则X服从( )分布

A. 二项

B. 泊松

C. 正态

D. 指数

解析:泊松分布(法语:loi de Poisson;英语:Poisson distribution)又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则(Poisson law of small numbers),是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22409.html
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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A. 784;10

B. 28;10

C. 784;1

D. 28;1

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VGG模型于2014年被提出,是最流行的RNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22429.html
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进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了()发展浪潮

A. 第一次

B. 第二次

C. 第三次

D. 第四次

解析:进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了第三次发展浪潮

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22408.html
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