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LSTM的门控机制中,遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出

答案:B

解析:输入门是用来控制输入i’(t)进出多少或者是否允许进出的门控设备;

输出门是用来控制t时刻状态值m(t)对外多少是可见的门控设备;

遗忘门是控制RNN中历史状态m(t-1)流动到t时刻后允许多少进入t时刻的门控设备;

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LSTM用于文本分类的任务中,不会出现的网络层是
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回归问题的评估方法包括
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人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装,所以应用开发
人员完全无需关注底层实现细节。
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强化学习主要由智能体(Agent)以及()组成。
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基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。
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现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()
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根据应用场景不同,人工智能芯片可分为通用类芯片(比如CPU和GPU)、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片
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经典的全连接神经网络来包含四层网络:输入层、两个隐含层和输出层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22407.html
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HBase依靠()存储底层数据。
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()适合连续特征,它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。
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(
判断题
)
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计算机知识技术题库

LSTM的门控机制中,遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出

答案:B

解析:输入门是用来控制输入i’(t)进出多少或者是否允许进出的门控设备;

输出门是用来控制t时刻状态值m(t)对外多少是可见的门控设备;

遗忘门是控制RNN中历史状态m(t-1)流动到t时刻后允许多少进入t时刻的门控设备;

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