大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析

A. 784;10

B. 28;10

C. 784;1

D. 28;1

A. 模型

B. 表结构

C. 结果

D. 报表

A. read

B. open

C. dis()

D. show()

A. ID3算法

B. K近邻方法

C. 局部加权回归法

D. 基于案例的推理

A. 设计线性回归

B. 神经网络

C. 聚类分析

D. 矩阵计算

A. 池化操作采用扫描窗口实现

B. 池化层可以起到降维的作用

C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化

D. 经过池化的特征图像变小了

A. 机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好

B. 增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差

C. 增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差

D. 以上说法都不对