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大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能

答案：B

解析：错误

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造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（)

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下列不是知识表示法的是（　　）

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基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

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以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）

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常用的数据归约方法有（）。

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ASIC芯片的优势包括（）。

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从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)

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下列哪些项用于对问题进行形式化

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下列哪部分不是专家系统的组成部分

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下列关于MapReduce说法不正确的是()。

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大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能

答案：B

解析：错误

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造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（)

A. 一致性或统一性

B. 复杂性或重复性

C. 歧义性或多义性

D. 一致性或多义性

点击查看答案

下列不是知识表示法的是（　　）

A. 计算机表示法

B. 谓词表示法

C. 框架表示法

D. 产生式规则表示法

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基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

解析：load_data()→create_model()→model.fit()→model.predict()

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以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）

A. logistic回归

B. SVM

C. 树形模型

D. 神经网络

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常用的数据归约方法有（）。

A. 量归约

B. 维归约

C. 值归约

D. 类归约

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ASIC芯片的优势包括（）。

A. 通用性强

B. 高性能

C. 低功耗

D. 小体积

点击查看答案

从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)

A. 特征抽取

B. 特征选择

C. 特征降维

D. 特征简化

解析：见算法解析

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下列哪些项用于对问题进行形式化

A. 感知

B. 初始状态

C. 动作

D. 环境

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下列哪部分不是专家系统的组成部分

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

解析：专家系统的组成部分是综合数据库、推理机、知识库

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下列关于MapReduce说法不正确的是()。

A. MapReduce是一种计算框架

B. MapReduce来源于google的学术论文

C. MapReduce程序只能用java语言编写

D. MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

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