R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做单阶段检测算法。

A. 思维能力

B. 行为能力

C. 感知能力

D. 学习能力

A. true

B. false

A. PCA

B. KPCA

C. ICA

D. RANSAC

A. 纯半监督学习

B. 直推学习

C. 假设学习

D. 聚类学习

A. Relu 函数

B. Sigmoid 函数

C. tanh 函数

D. Softsign 函数

A. 数据集成

B. 数据管理

C. 数据治理

D. 数据可视化

A. 基础理论是神经网络

B. 深度学习属于连接主义

C. 又称为仿生学派

D. 产生在20实际50年代

A. max

B. min

C. mean

D. sum

A. 一年级

B. 二年级

C. 三年级

D. 四年级