答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 随机森林
B. 逻辑回归
C. SVM
D. GBDT
A. PCA
B. LSA
C. 混合高斯
D. k-means
解析：PCA与LSA只能解决降维问题
A. 日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决
B. 商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法
C. 常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归
D. 线性回归是简单的方法 "
A. wL
B. ∂L/∂w
C. ∂w/∂L
D. w/L
解析：见算法解析
A. 关联分析
B. 分类分析
C. 聚类分析
D. 序列分析
A. accuracy_score
B. accuracy
C. f1_score
D. f2_score
解析：Scikit-Learn中accuracy_score 可以实现计算模型准确率。
A. list是不可变的数据类型
B. list是一个有序序列，没有固定大小
C. list可以存放任意类型的元素
D. 使用list时，其下标可以是负数
A. 数据集成
B. 数据管理
C. 数据治理
D. 数据可视化
解析：主要应用
A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
B. VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络
C. VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构
D. VGG没有使用全连接网络结构
解析：VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
