答案：B
A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
B. 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
C. 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
D. 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
A. 全连接层
B. 隐藏层
C. 卷积层
D. 池化层
A. 高斯核函数
B. 多项式核函数
C. Sigmiod 核函数
D. 线性核函数
解析：SVM常用的核函数包括：线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、Sigmiod 核函数
A. 规范监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 神经网络学习
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
A. Adam的收敛速度比RMSprop慢
B. 相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的
C. 对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
D. 相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的
A. 2025
B. 2030
C. 2035
D. 2040
解析：2017年，中国国务院正式 印发了《新一代人工智能发展规划》，阐述了我国人工智能发展规划，并提出到2030年的三步走发展战略目标
A. ssh
B. ifconfig
C. rsh
D. diff
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B. 能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C. 目前处于成熟高速发展阶段
D. 相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
