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一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络

答案:A

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关于线性回归的描述,以下正确的有:
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大数据技术为输入数据在()方面做出了贡献,帮助提升了深度学习算法的性能。
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关于人脸搜索服务,下列哪些说法是正确
的?
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2019年5月,《人工智能北京共识》发布,包含()等内容。
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下列属于语音识别主要步骤的有:()。
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某系统用户编号由10位阿拉伯数字组成的字符串表示, 如”1089776285”、”0165843952”等, 其首位允许为”0”。现有某用户编号组成的列表list_A, 需要对该列表中的每个编号进行判断, 若编号是10位则不处理, 若是9位则需要在最前面补0。请问下列哪项推导式能实现这项需求?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241d.html
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常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有:①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别
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f(x+y)=f(x)+f(y),则关于f(x)不正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2240e.html
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在模型优化中,正则化项的目标是防止模型欠拟合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22417.html
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使用什么命令检测基本网络连接?
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计算机知识技术题库

一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络

答案:A

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相关题目
关于线性回归的描述,以下正确的有:

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小

D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22422.html
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大数据技术为输入数据在()方面做出了贡献,帮助提升了深度学习算法的性能。

A. 存储集合清除

B. 存储整合清除

C. 储蓄集合清洗

D. 存储清洗整合

解析:大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献,帮助提升了深度学习算法的性能。

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关于人脸搜索服务,下列哪些说法是正确
的?

A. 没有人脸集时,需要先创建人脸集,再添加人脸数据,然后才能进行搜索

B. 一个人脸集的大小不能超过 10000 张图片

C. 有专门的接口可以删除指定人脸集

D. 有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2241d.html
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2019年5月,《人工智能北京共识》发布,包含()等内容。

A. 实现数据与平台垄断

B. 实现人工智能系统的数据安全

C. 避免数据与平台垄断

D. 建立合理的数据与服务撤销机制

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f2240c.html
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下列属于语音识别主要步骤的有:()。

A. 语音输入

B. 音频信号特征提取

C. 声学模型处理

D. 语言模型处理

E. 语义识别

解析:语音识别不涉及对语音内容的理解。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22414.html
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某系统用户编号由10位阿拉伯数字组成的字符串表示, 如”1089776285”、”0165843952”等, 其首位允许为”0”。现有某用户编号组成的列表list_A, 需要对该列表中的每个编号进行判断, 若编号是10位则不处理, 若是9位则需要在最前面补0。请问下列哪项推导式能实现这项需求?

A. ‘[‘0’+s if len(s) < 10 else s for s in list_A]

B. [‘0’+s if len(s) != 10 else s for s in list_A]

C. [“0”+s if len(s) = 9 else s for s in list_A]

D. [0+s if len(s) < 10 else s for s in list_A]

解析:列表推导式基本用法, 注意判断相等时用==而不是=

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241d.html
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常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有:①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别

A. ①③④

B. ①②③④

C. ①③④

D. ①②④

解析:全部都属于常见的计算机视觉任务

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22421.html
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f(x+y)=f(x)+f(y),则关于f(x)不正确的是()。

A. 奇函数

B. 偶函数

C. 非奇非偶函数

D. 奇偶性不确定

解析:f(0)=0,f(-x)=-f(x)为奇函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2240e.html
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在模型优化中,正则化项的目标是防止模型欠拟合

解析:防止过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22417.html
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使用什么命令检测基本网络连接?

A. ping

B. route

C. netstat

D. ifconfig

解析:解析:“用于检测网络连接是否正常的命令是“ping”命令,只需要在命令窗口执行“ping ip地址”命令即可。执行ping命令后,如果网络无异常会显示“丢失=0”(时间越小越好,单位毫秒),网络不通则会出现“传输失败”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22410.html
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