答案：B
A. Knn
B. Adaboost
C.
随机森林
XGBoost
A. SVM 分类
B. 使用 SelectiveSearch 输出候选框
C. 使用 MLP 进行分类与回归预测
D. 使用 ROIpooling
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
解析：正确
A. a
B. b
C. c
D. d
A. 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B. 它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限
C. 特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D. 特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
A. 智能客服
B. 智能座席
C. 智能运营
D. 智能助理
解析：主要应用
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
A. 原型聚类
B. 密度聚类
C. 层次聚类
A. 线性存储和数组存储
B. 顺序存储和链式存储
C. 线性存储和树型存储
D. 数组存储和指针存储
A. 0.5
B. 0.25
C. 0.167
D. 0.125
解析：几何概率，x<1/2,y<1/2,x+y<1,x+y>1/2,围城的面积为1/4
