答案:A
答案:A
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿发收敛速度快
D. 梯度下降法需要确定合适的迭代步长
解析:牛顿法需要二阶求导,梯度下降法只需一阶,因此牛顿法比梯度下
降法更快收敛。
解析:允许
解析:正确
A. 多分类学习
B. 对数几率回归
C. Fisher判别分析
D. 多分类学习
解析:数学基础
解析:错, ReLU在0处不可导
A. 参数估计
B. 概率估计
C. 极大似然估计
D. 分布估计
A. k-means
B. 线性回归
C. svm
D. 逻辑回归
解析:支持向量机(SVM)从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开,并且在模型构建的过程中,保证分割区间最大化,无迭代循环
A. 08月13日
B. 01月02日
C. 04月07日
D. 02月03日
解析:根据F1计算公式可得。
A. 4
B. 4+2Δx
C. 4+2(Δx)2
D. 4x
解析:解析:选B.因为Δy=[2(1+Δx)2-1]-(2×12-1)=4Δx+2(Δx)2,所以ΔyΔx=4+2Δx,故选B.