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L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)

答案:A

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釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f2240d.html
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对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。
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人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装,所以应用开发
人员完全无需关注底层实现细节。
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在Python中,函数(    )。
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在目标检测中,Regionproposallayer算法能产生候选框
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大数据的最显著特征是()
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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2241c.html
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若使用深度学习处理语义分类任务,在处理变长数据时,我们通常采取()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2240b.html
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长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了( )导致单元内的处理过程不同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22404.html
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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163(),其中80%-90%是非结构化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f2241b.html
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L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)

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相关题目
釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为

A. 连接主义

B. 逻辑学派

C. 生理学派

D. 符号主义答案

解析:釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为连接主义和生理学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理

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对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。

解析:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。

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解析:人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装,所以应用开发
人员完全需要关注底层实现细节。

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在Python中,函数(    )。

A. 不可以嵌套定义

B. 不可以嵌套调用

C. 不可以递归调用

D. 以上都不对

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在目标检测中,Regionproposallayer算法能产生候选框

解析:正确

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大数据的最显著特征是()

A. 数据规模大

B.  数据类型多样

C. 数据处理速度快

D. 数据价值密度高

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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面。

A. 强化学习

B. 深度学习

C. 监督学习

D. 无监督学习

解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面

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若使用深度学习处理语义分类任务,在处理变长数据时,我们通常采取()。

A. 截断过长语句

B. 填充随机数

C. 填充特殊词语

D. 不处理

解析:深度学习处理长语句的常用手段

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长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了( )导致单元内的处理过程不同。

A. 输入门

B. 记忆门

C. 忘记门

D. 输出门

解析:长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了 忘记门导致单元内的处理过程不同。

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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163(),其中80%-90%是非结构化数据。

A. PB

B. EB

C. ZB

D. YB

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f2241b.html
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