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当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入,再用卷积神经网络得到输出

答案:B

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假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题,logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( )
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Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离,但共享底层OS内核
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在长度为n的顺序表中查找一个元素,假设需要查找的元素有一半的机会在表中,并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为
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知识图谱中的节点称为?
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关于梯度下降算法描述正确的是:
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以下哪些是常用的概念模型()。
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Scikit-Learn中()可以实现计算模型准确率。
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异常值的处理方法常用有()
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NumPy的底层语言是使用()语言编写。
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计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22414.html
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判断题
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当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入,再用卷积神经网络得到输出

答案:B

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假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题,logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( )

A. 降低学习率,减少迭代次数

B.
降低学习率,增加迭代次数

C.
提高学习率,增加迭代次数

D.
增加学习率,减少迭代次数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22420.html
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Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离,但共享底层OS内核

解析:容器是一个运行的实体,真正对外提供服务。一个容器在系统内就是一个进程。可以被启动,删除,停止。

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在长度为n的顺序表中查找一个元素,假设需要查找的元素有一半的机会在表中,并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为

A. 3n/4

B. n

C. n/2

D. n/4

解析:因为需要查找的元素有一半机会在表中,所以二分之--的情况下平均比较次数为n/2,另二分之一的情况下平均比较次数为n。总的平均比较次数为(n/2+n)/2=3n/4。

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知识图谱中的节点称为?

A. 顶点

B. 关系点

C. 连接点

D. 实体

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关于梯度下降算法描述正确的是:

A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值

B. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值

C. 梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值

D. 梯度下降算法就是不断更新学习率

解析:梯度下降算法就是不断的更新w和b的值

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以下哪些是常用的概念模型()。

A. ER图

B. 语言模型

C. 面向对象模型

D. 谓词模型

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Scikit-Learn中()可以实现计算模型准确率。

A. accuracy_score

B. accuracy

C. f1_score

D. f2_score

解析:Scikit-Learn中accuracy_score 可以实现计算模型准确率。

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异常值的处理方法常用有()

A. 删除含有异常值的记录

B. 将异常值视为缺失值,交给缺失值处理方法来处理

C. 用平均值来修正

D. 保留异常值

解析:见算法解析

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NumPy的底层语言是使用()语言编写。

A. java

B. C语言

C. 汇编语言

D. python

解析:NumPy的底层语言是C语言

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计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22414.html
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