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在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。

答案：A

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以下剪枝算法中性能最好的是

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迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。

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哪个不是常用的聚类算法（）。

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在数据科学项目的活动流程中，()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。

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数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。

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文本应用应包含（）等

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神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常低的分辨率，而在其它区域有较高的分辨率。

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批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？

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随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

常见的图像预处理方法不包括(____)。

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在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。

答案：A

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以下剪枝算法中性能最好的是

A. REP

B. IREP

C. RIPPER

D. CN2

解析：见算法解析

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迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。

A. 和

B. 积

C. 差

D. 平均值

解析：迹运算返回的是矩阵对角元素的和。

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哪个不是常用的聚类算法（）。

A. K-Means

B. DBSCAN

C. GMMs

D. Softmax

解析：Softmax不是常用的聚类算法。

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在数据科学项目的活动流程中，()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。

A. 数据的获得与管理

B. 模式/模型的验证和优化

C. 结果的可视化与文档化

D. 模式/模型的应用及维护

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数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。

解析：数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为民用领域。

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文本应用应包含（）等

A. 电力知识图谱

B. 电力智能问答

C. 电力智能巡检

D. 电力智能客服

解析：主要应用

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解析：神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常高的分辨率，而在其它区域有较低的分辨率。

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批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？

A. 让每一层的输入的范围都大致固定

B. 它将权重的归一化平均值和标准差

C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法

D. 这些均不是

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随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

解析：随机森林的起始性能往往相对较差，特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解，因为通过引入属性扰动，随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

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常见的图像预处理方法不包括(____)。

A. 图像降噪

B. 图像增强

C. 图像尺寸归一化

D. 图像标注

解析：常见的图像预处理方法不包括图像标注。

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