在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数

A. 概率图模型

B. 隐马尔可夫模型

C. 变量图模型

D. 以上都不对

A. 农业

B. 教育

C. 金融

D. 以上全部应用

A. 更深的网络结构，5层卷积+3层全连接

B. 使用ReLU激活函数替代Sigmoid

C. 使用Dropout抑制过拟合

D. 使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等

A. 在线&;&离线&;&自动&;&手动

A. 添加正则化项

B. 降低模型复杂度

C. 减少训练数据量

D. 使用Dropout

A. 神经网络可以用于多分类问题

B.
决策树只能用于二分类问题

C.
监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签

D. 分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念

A. 词语级

B. 句子级

C. 篇章级

D. 章节级

A. 非线性变换和激活变换

B. 线性变换和非线性变换

C. 向量变换和标量变换

D. 化学变换和电变换