答案：B
解析：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的 过程，也称为监督训练或有教师学习。
A. 最小损失函数
B. 最大化收益
C. 局部最优解
D. 全局最优解
解析：见算法解析
A. 随机梯度下降
B. 修正线性单元（ReLU）
C. 卷积函数
D. 以上都不正确
解析：修正线性单元是非线性的激活函数
A. 相加关系
B. 相关关系
C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上
D. 相互独立
A. 类的实例方法必须创建对象后才可以调用
B. 类的实例方法必须创建对象前才可以调用
C. 类的类方法可以用对象和类名来调用
D. 类的静态属性可以用类名和对象来调用
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：见算法解析
A. 完整性检验
B. 缺失值检验
C. 一致性检验
D. 冗余性检验
A. 词性标注
B. 实体链接
C. 关系抽取
D. 命名实体识别
解析：正确
A. 聚类是一种非监督式学习
B. 聚类是一种监督式学习
C. 使用的数据不需要包含类别卷标
D. 使用的数据需要包含类别卷标
