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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。

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()就是让机器通过处理和识别过程,把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。
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有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用:()、场景分析和What-If分析
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只能对列表进行切片操作,不能对元组和字符串进行切片操作
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对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。
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前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种( )机器学习手段
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向量的最大范数为()。
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以下哪种问题主要采用无监督学习方法?
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在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。
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在关联规则挖掘中,对给定的一条关联规则,它的支持度必然不小于置信度
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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。

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有关异常说法正确的是

A. 程序中抛出异常终止程序

B. 程序中抛出异常不一定终止程序

C. 拼写错误会导致程序终止

D. 缩进错误会导致程序终止

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f2241d.html
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()就是让机器通过处理和识别过程,把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。

A. 语音分析技术

B. 语音转化技术

C. 语音合成技术

D. 语音识别技术

解析:语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程,把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240a.html
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有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用:()、场景分析和What-If分析

A. 建模

B. 测试

C. 假设分析

D. 回归分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22420.html
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只能对列表进行切片操作,不能对元组和字符串进行切片操作
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f22408.html
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对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。

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B. 性能评估

C. 泛化能力评估

D. 性能衡量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22419.html
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前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种( )机器学习手段

A. 监督学习

B. 无监督学习

C. 半监督学习

D. 无监督学习和监督学习的结合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22402.html
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向量的最大范数为()。

A. 向量中的最大值

B. 向量中的最小值

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D. 向量中最小幅值元素的绝对值

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以下哪种问题主要采用无监督学习方法?

A. 频繁项挖掘

B. 股价预测

C. 图像分类

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解析:频繁项挖掘主要采用无监督学习方法

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在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。
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在关联规则挖掘中,对给定的一条关联规则,它的支持度必然不小于置信度

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22439.html
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