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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

答案:A

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强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22425.html
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下列不属于人工智能发展预测的是()。
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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22421.html
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CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22422.html
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以下属于Anchor-free的目标检测模型有?
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提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22413.html
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逻辑回归的损失函数是下列哪一种?( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241f.html
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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22414.html
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关于聚类说法错误的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22412.html
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半监督学习可以进一步划分为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22421.html
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(
判断题
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计算机知识技术题库

数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

答案:A

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相关题目
强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22425.html
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下列不属于人工智能发展预测的是()。

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。

B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。

C. 在商业应用方面,短期内,专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。

D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

解析:长期来看专用型人工智能的发展将不依赖于对人脑认知机制的科学研究。。

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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是( )。

A. 01月04日

B. 01月02日

C. 04月07日

D. 02月03日

解析:根据召回率计算公式可得。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22421.html
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CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为()

A. 奇数

B. 偶数

C. 整数

D. 分数

解析:CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为奇数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22422.html
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以下属于Anchor-free的目标检测模型有?

A. CornerNet

B. PANet

C. FCOS

D. CenterNet

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22413.html
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提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22413.html
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逻辑回归的损失函数是下列哪一种?( )

A. 平方损失函数

B. 对数损失函数

C. Hinge Loss 0-1 损失函数

D.
绝对值损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241f.html
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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22414.html
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关于聚类说法错误的是()

A. 在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类

B. 聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程

C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的

D. 组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好

解析:聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,可以作为其他学习任务的前驱过程

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22412.html
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半监督学习可以进一步划分为()

A. 纯半监督学习

B. 直推学习

C. 假设学习

D. 聚类学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22421.html
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