答案：B
解析：随机森林的起始性能往往相对较差，特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解，因为通过引入属性扰动，随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
A. 分类
B. 回归
C. 聚类
D. 关联规则挖掘
A. 目标值
B. 结果
C. 自变量
D. 因变量
A. 过拟合
B. 可能过拟合可能欠拟合
C. 刚好拟合
D. 欠拟合
A. 增加树的深度
B. 增大学习率(Learnin Rate)
C. 对决策树模型进行预剪枝
D. 减少树的数量
A. 正定型
B. 不定性
C. 正齐次性
D. 次可加性
A. 颜色特征
B. 纹理特征
C. 形状特征
D. 空间关系特征
解析：见算法解析
A. pip
B. conda
C. docker
D. 源码编译
