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原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。

答案：A

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下列Python语句正确的是（）。

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下列不是知识表示法的是（　　）

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通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。

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在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为

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深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:

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将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？

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DSSM经典模型的优点有（）

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感知机描述错误的是：(___)

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环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。

一组数据的最大值与最小值之差叫做()。

题目内容

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判断题

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计算机知识技术题库

原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。

答案：A

相关题目

下列Python语句正确的是（）。

A. min=x if x

B. max=x>y?x:y

C. if(x>y)print x

D. while Ture:pass

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下列不是知识表示法的是（　　）

A. 计算机表示法

B. 谓词表示法

C. 框架表示法

D. 产生式规则表示法

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通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。

A. 趋势

B. 季节性变化

C. 离散值

D. 缺失值

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A. 3n/4

B. n

C. n/2

D. n/4

解析：因为需要查找的元素有一半机会在表中，所以二分之--的情况下平均比较次数为n/2，另二分之一的情况下平均比较次数为n。总的平均比较次数为(n/2+n)/2=3n/4。

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深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:

A. LSTM

B. 卷积神经网络

C. 循环神经网络

D. GRU

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将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？

A. 频繁模式挖掘

B. 分类和预测

C. 数据预处理

D. 数据流挖掘

解析：数据预处理的主要步骤分为：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。

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DSSM经典模型的优点有（）

A. 解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度

B. 省去了人工特征工程

C. 采用有监督训练，精度较高

D. 效果不可控

解析：见算法解析

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感知机描述错误的是：(___)

A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；

B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层；

C. 输出层是M-P神经元；

D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；

解析：见算法解析

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环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。

A. action

B. reward

C. state

D. agent

解析：见算法解析

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一组数据的最大值与最小值之差叫做()。

A. 标准差

B. 极差

C. 方差

D. 极小值

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