答案：B
A. 特征选取
B. 模式相似性测度
C. 分类准则
D. 已知类别的样本质量
A. 能很好的区分各类簇
B. 只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声
C. 低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声
D. 无影响
A. O(m)
B. O(m2)
C. O(log m)
D. O(m*log m)
解析：非结构化数据：不存在或难以发现统一结构的数据，即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。
A. 留一交叉验证
B. 留出法
C. 自助法
D. k折交叉验证
解析：将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。
A. 大模型
B. 大应用
C. 大算力
D. 大数据
解析：见算法解析
A. 变量不必事先声明
B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型
D. 可以使用del释放资源
A. 计数属性
B. 离散属性
C. 非对称的二元属性
D. 对称属性
解析：正确
