答案：A
解析：长短时记忆网络（Long Short Term Memory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN)。 LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。
答案：A
解析：长短时记忆网络（Long Short Term Memory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN)。 LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。
A. 高斯核函数
B. 多项式核函数
C. Sigmiod 核函数
D. 线性核函数
解析：SVM常用的核函数包括：线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、Sigmiod 核函数
A. 50
B. 1
C. 26
D. 2
解析：在队列中，队尾指针rear与队头指针front共同反映了队列中元素动态变化的情况。在循环队列中，用队尾指针rear指向队列中的队尾元素，用队头指针front指向队头元素的前一个位置，因此从队头指针front指向的后一个位置直到队尾指针rear指向的位置之间所有的元素均为队列中的元素。由循环队列的动态变化的过程可以看出，当循环队列满或空时有front=rear，题目中又成功将一下元素入队，所以只有可能是队列为空，此时队列有一个元素。
解析：正确
A. K-means
B. BIRCH
C. SVM
D. DBSCAN
A. 概率图模型提供一种直观，快速的针对具体问题定义模型的方式
B. 概率图能让建模者根据对问题的理解确定特征之间的依赖关系
C. 有向图利用条件概率来表示
D. 无向图利用每个最大团的优势来表示
A. 聚类数据集
B. 中位数
C. 拟合数据集
D. 频繁项目集
A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
解析：正确
A. 模型训练&;&模型部署&;&模型构建&;&模型评估
解析：主要应用
A. 一个数组
B. 两个数组
C. 三个数组
D. 四个数组
