答案：A
A. 可读,可写入,可执行
B. 可读
C. 可读,可执行
D. 可写入
A. 若 λ=0，则等价于一般的线性回归
B. 若 λ=0，则不等价于一般的线性回归
C. 若 λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零
D. 若 λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大
A. 可以
B. 不好说
C. 不一定
D. 不能
解析：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后，神经网络将失去模拟非线性函数的能力
A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处
B. 卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征
C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出
D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入
解析：见算法解析
解析：2021年7月，美国政府问责局发布人工智能问责框架，以确保人工智能系统的公平、可靠、可追溯和可治理等。
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 标准化
E. 离散化
解析：不可导
A. 文字
B. 图
C. 表格
D. 树
A. 视觉感知特征；感知障碍
B. 视觉感知特征；感知时间
C. 视觉感知习惯；感知障碍
D. 视觉感知习惯；感知时间
