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通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。()

答案:A

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CNN网络无法适用于NLP中的任务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22402.html
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下面的语句哪个会无限循环下去:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f22418.html
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循环神经网络的英语简写是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22413.html
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关于谓词逻辑,下列描述正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f2241b.html
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在关联规则挖掘中,对给定的一条关联规则,它的支持度必然不小于置信度
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下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。
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关于随机森林平均精确率减少,以下说法不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f2241f.html
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下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22410.html
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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()提供沉浸式体验。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22410.html
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下列不属于人工智能发展预测的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22418.html
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通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。()

答案:A

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相关题目
CNN网络无法适用于NLP中的任务。

解析:在句子/文本分类,关系提取和分类,垃圾邮件检测,语义关系提取等NLP任务中,都存在CNN网络的使用案例

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22402.html
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下面的语句哪个会无限循环下去:

A. for a in range(10):   
time.sleep(10)

B. while 1<10: 
time.sleep(10)

C. while True:
break

D. a = [3,-1,',']
for i in a[:]:   
if not a:       
break

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循环神经网络的英语简写是:

A. CNN

B. RNN

C. DNN

D. CTC

解析:循环神经网络的英语简写是RNN

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关于谓词逻辑,下列描述正确的是()

A. 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域

B. 在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元

C. 仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词

D. 个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词

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在关联规则挖掘中,对给定的一条关联规则,它的支持度必然不小于置信度

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22439.html
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下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。

A. 在某一个特定领域应用的人工智能。

B. 不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。

C. 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

D. 是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。

解析:下列说法中对专用人工智能理解正确的是在某一个特定领域应用的人工智能。。

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关于随机森林平均精确率减少,以下说法不正确的是()

A. 平均精确率是直接度量每个特征对模型精确率的影响

B. 平均精确率不改动每个特征的特征值在不同样本中的顺序

C. 对于不重要的特征来说,顺序变动对模型精确率影响也会很大

D. 以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f2241f.html
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下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是?

A. MLE可能并不存在

B. MLE总是存在

C. 如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的

D. 如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

解析:见算法解析

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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()提供沉浸式体验。

A. 扩展现实技术

B. 区块链技术

C. 数字孪生技术

D. 云计算

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下列不属于人工智能发展预测的是()。

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。

B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。

C. 在商业应用方面,短期内,专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。

D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

解析:长期来看专用型人工智能的发展将不依赖于对人脑认知机制的科学研究。。

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