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DecisionTree中的非叶节点对应于属性值。（）

答案：B

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假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image,如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4,则共需（）个参数。

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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

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定量属性可以是整数值或者是连续值。

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当前机器学习研究的核心是（）。

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根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

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所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。

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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

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ResNet的特点有 _。

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边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。

2PC主要包括表决阶段和()。

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判断题

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计算机知识技术题库

DecisionTree中的非叶节点对应于属性值。（）

答案：B

相关题目

假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image,如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4,则共需（）个参数。

A. 100

B. 200

C. 400

D. 800

解析：见算法解析

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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

A. 二分法

B. 最小二乘法

C. 均值法

D. 投票法

解析：见算法解析

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定量属性可以是整数值或者是连续值。

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当前机器学习研究的核心是（）。

A. 拟合数据的概率分布曲线

B. 证明模型的理论意义

C. 计算性能的突破发展

D. 超高速的数据读取

解析：当前机器学习研究的核心是拟合数据的概率分布曲线。

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A. 个体学习器的数量

B. 个体学习器的生成方式

C. 个体学习器的的类型

D. 个体学习器的的强弱

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所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。

解析：非结构化数据：不存在或难以发现统一结构的数据，即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。

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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

解析：BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP 网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.

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ResNet的特点有 _。

A. 减少深层网络的梯度消失问题

B. 特种的重用

C. 模型参数明显增加

D. 增强特征的获取能力

解析：考察ResNet理解

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边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。

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2PC主要包括表决阶段和()。

A. 响应阶段

B. 操作阶段

C. 执行阶段

D. 处理阶段

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