答案：B
A. 基于内容的寻址
B. 基于位置的寻址
C. 都不行
D. 都可以
解析：当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要基于内容的寻址来完成
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
解析：集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是 Boosting ，后者代表是 Bagging 和“ 随机森林 ”
A. OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性
B. 由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别
C. 基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合
D. OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作
A. 卷积滤波矩阵中的参数
B. 全连接层的链接权重
C. 激活函数中的参数
D. 模型的隐藏层数目
A. 前向型
B. 反馈型
C. 自组织竞争型
D. 随机型
A. 正确$;$错误
A. 离散型随机变量没有分布函数
B. 密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。
C. 分布函数描述随机变量的取值规律
D. 分布律只能描述离散型随机变量的取值规律
解析：按照习惯, python缩进4个字符
