答案：B
A. b=a[:2]&;&b=a[::2]&;&b=a[1:3]&;&b=a[0:3]
解析：见函数库
A. GaussianNB
B. BernoulliNB
C. MultinomialNB
D. BaseDiscreteNB
解析：GaussianNB 适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。
A. 增加训练数据
B. 减少训练数据
C. 计算更多变量
D. 减少特征
A. 核函数即特征的映射关系
B. 多项式核函数只是将原始特征映射，并没有升维
C. 高斯核函数将特征映射到无穷维
D. 使用线性核函数的SVM是非线性分类器
解析：高斯核函数将特征映射到无穷维
A. 分类
B. 回归
C. 聚类
D. 二分类
解析：见算法解析
A. 机器翻译
B. 自然语言处理
C. 多媒体技术
D. 语音识别
A. 大数据是一种思维方式
B. 大数据不仅仅是讲数据的体量大
C. 大数据会带来机器智能
D. 大数据的英文名称是largedata
解析：大数据的英文翻译是big data
解析：基础知识
解析：正确
