答案：A
A. GaussianNB
B. BernoulliNB
C. MultinomialNB
D. BaseDiscreteNB
解析：GaussianNB 适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。
A. False
B. true
C. -1
D. 1
解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=5，a>b值为False，b>3值为True，逻辑运算符“And”两边都为真，表达式的值才为真，故表达式a>b And b>3的值是False，故本题选A选项。
A. 一致性
B. 完整性
C. 可读性
D. 正确性
A. 相加
B. 相减
C. 相乘
D. 相除
A. L1 损失函数
B. 均方误差损失函数
C. 交叉熵误差损失函数
D. 自下降损失函数
A. 增加网络层数，总能减小训练集错误率
B. 减小网络层数，总能减小测试集错误率
C. 增加网络层数，可能增加测试集错误率
解析：增加网络层数，可能增加测试集错误率
A. 分类
B. 检测
C. 识别
D. 跟踪
解析：主要应用
