机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程，决策树代表的是一种（）过程
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关于列表数据结构，下面描述正确的是
A. 可以不按顺序查找元素
B. 必须按顺序插入元素
C. 不支持in运算符
D. 所有元素类型必须相同
解析：关于列表数据结构，
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使用print()函数无法将信息写入文件。
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人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
解析：人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
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在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？
A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)
B. 输入数据
C. 计算能力(硬件和软件能力决定)
D. 学习速率与映射的输出函数
解析：所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多, 输入数据维度越高, 映射的输出函数非线性越复杂, 所需深度就越深. 另外为了达到最佳效果, 增加深度所带来的参数量增加, 也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。
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常见的特征选择方法有哪几类（）
A. 过滤式
B. 包裹式
C. 嵌入式
D. 指定式
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类的特点有（）。
解析：见函数库
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()是SVM（支持向量机）的基本概念
A. 线性分类
B. 方差分析
C. 分层聚类
D. 关联规则
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函数u=ln(x+sqrt(y^2+z^2))在点M(1,0,1)处沿点M指向N(3,-2,2)方向的方向导数是（）。
A. 03月02日
B. 01月02日
C. -3/2
D. -1/2
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针对聚类的性能度量指标，说法正确的是（）
A. Jaccard系数越大越好
B. DB指数的值越大越好
C. Dunn指数的值越大越好
D. Rand系数越大越好
解析：见算法解析
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