下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）
A. 随机森林只能用于解决分类问题
B. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
C. 随机森林由随机数量的决策树组成
D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
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以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是?
A. 多核 CPU 加速
B. 分布式
C. 多语言
D. 多平台
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Python 中的集合数据类型中的元素是有序的
解析：Python集合存储的元素是无序且不能重复的
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人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能
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将非结构化数据转换为结构化数据属于多维度转换。
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以下哪些是常见的分类方法？（）
A. Kmeans
B. 决策树
C. 支持向量机
D. KNN
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有关异常说法正确的是
A. 程序中抛出异常终止程序
B. 程序中抛出异常不一定终止程序
C. 拼写错误会导致程序终止
D. 缩进错误会导致程序终止
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在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值
A. 1, 2, 3, 4
B. 4, 3, 2, 1
C. 3, 1, 2, 4
D. 1, 4, 3, 2
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BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。
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人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是
A. 云计算
B. 因特网
C. 神经计算
D. 深度神经网络
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