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（）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。

答案：B

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()就是要得到一些数据大致是什么样的，它的区间是什么，它的统计指标，以及这样的数据是怎么分布的等信息。

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随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。

下列关于主成分分析的表述正确的有（)。

深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？

关于归一化描述正确的是

长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。

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围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。

面向对象的三大特性

决策树的生成是一个(___)过程。

输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数

题目内容

(

判断题

)

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计算机知识技术题库

（）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。

答案：B

相关题目

()就是要得到一些数据大致是什么样的，它的区间是什么，它的统计指标，以及这样的数据是怎么分布的等信息。

A. 数据搜查

B. 数据检查

C. 数据探查

点击查看答案

随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。

解析：正确

点击查看答案

下列关于主成分分析的表述正确的有（)。

A. 主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标；

B. 各主成分是原来指标的线性函数

C. 所确定的几个主成分之间是互不相关的；

D. 使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的

解析：见算法解析

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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？

A. 情感分析

B. 问答系统

C. 机器翻译

D. 所有选项

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关于归一化描述正确的是

A. 归一化可以预防过拟合

B. 归一化没有实质作用

C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间

D. 归一化是一种激活函数

解析：数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上

点击查看答案

长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。

A. 梯度下降

B. 梯度爆炸

C. 梯度消失

D. 梯度扩散

解析：见算法解析

点击查看答案

A. 关键结构

B. 信息字段

C. 标签

点击查看答案

面向对象的三大特性

A. 封装

B. 继承

C. 多态

D. 独立

解析：见算法解析

点击查看答案

决策树的生成是一个(___)过程。

A. 聚类

B. 回归

C. 递归

D. KNN

解析：见算法解析

点击查看答案

输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数

解析：正确

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