答案：B
A. 最大值
B. 平均值
C. 中位数
D. 众数
A. 显著减少训练时间开销
B. 显著减少测试时间开销
C. 降低过拟合风险
D. 提高欠拟合风险
解析：预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点
A. 朴素贝叶斯
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络 CNN
D. 循环神经网络 RNN
解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。
A. 软间隔
B. 硬间隔
C. 核函数
D. 以上选项均不正确
解析：对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是核函数
A. Encoder
B. transformer
C. Decoder
D. dropper
解析：见算法解析
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
A. 假设与推理学习
B. 概念与分类学习
C. 人工智能
D. 规则推理
A. 2017
B. 2018
C. 2019
D. 2020
解析：2017年，人工智能首入政府工作报告意味着其已经 上升至国家战略高度。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示
解析：能用“与/或”图表示的知识也可用其他方法表示
A. 除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试
B. 空字符串的布尔值是False
C. 空列表对象的布尔值是False
D. 值为0的数值型数据的布尔值是False
