答案：B
答案：B
A. 每次选择一个与残差相关性最大的特征
B. 是一种包裹式特征选择法
C. 基于线性回归平绝对误差最小化
D. 是通过对LASSO稍加修改而实现
解析：见算法解析
A. numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图
B. python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图
C. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图
D. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本
解析：见函数库
A. 原子命题
B. 谓词
C. 量词
D. 原子公式
解析：见算法解析
A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；
B. 贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；
C. 贝叶斯中期望损失定义为风险；
D. 贝叶斯判定准则为最大化总体风险；
解析：数学基础
A. 经过池化的特征图像变小了
B. 池化操作采用扫描窗口实现
C. 池化层可以起到降维的作用
D. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
A. 条件熵
B. 基尼指数Gini
C. 交叉熵
D. 联合熵
解析：CART树在分类过程中使用的基尼指数Gini
A. 图像分类技术
B. 目标检测技术
C. 语义分割技术
D. OCR技术
解析：采用OCR技术识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数
