答案：A
解析：基础知识
答案：A
解析：基础知识
解析：近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从浅层学习到深度学习发展。
A. LSTM
B. NLP
C. 神经网络模型
D. 预训练模型
解析：在算法层面，超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
A. 计算量大
B. 数据量大
C. 效率要求高
D. web爬虫
解析：采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法是K-近邻算法。错误
解析：正确
A. 数据分析
B. 数据处理
C. 数据预处理
D. 数据可视化
A. 云计算
B. 因特网
C. 神经计算
D. 深度神经网络
A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
B. 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
C. 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
D. 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)
解析：H(X) = -sum(p(xi) * log(p(xi))) (i = 1, 2, 3, … , n)
A. 日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决
B. 商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法
C. 常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归
D. 线性回归是简单的方法 "
