答案：A
解析：人工智能会受到运算能力高低的限制
A. 相容
B. 相等
C. 互斥
D. 包含
解析：测试集来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥，即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过
A. 全能
B. 通用领域
C. 专业人工智能
D. 通用人工智能
解析：人工智能芯片将向通用人工智能芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。
A. COBWSoftmax
B. Softmax、CBOW
C. CBOW、Skip-gramD
D. Skip-gramCOBWC
解析：Word2Vec提出了两个算法训练词向量
解析：错误
A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
B. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值
C. 梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值
D. 梯度下降算法就是不断更新学习率
解析：梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
A. 无界深度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析：决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
A. 物理学
B. 图形学
C. 数据挖掘
D. 人机交互
