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不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”

答案:A

解析:不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”

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下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22400.html
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神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22437.html
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Python不支持char数据类型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22401.html
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从产业链的角度来讲,人工智能分为三层,由基础层、过程层、应用层组成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22418.html
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序列节点使用()和生成序列模式两个步骤进行序列模式的挖掘。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22415.html
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下列关于聚类算法的说法,正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22417.html
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广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉表。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2242e.html
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深度卷积网络的结构中,通常有多个顺序连接的层,下面描述正确的有
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知识图谱中的边称为?
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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22414.html
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不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”

答案:A

解析:不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”

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下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。

A. 若λ=0,则等价于一般的线性回归

B. 若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C. 若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D. 若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

解析:岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法 ,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数 更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法 。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22400.html
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神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22437.html
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Python不支持char数据类型

解析:正确

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从产业链的角度来讲,人工智能分为三层,由基础层、过程层、应用层组成

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序列节点使用()和生成序列模式两个步骤进行序列模式的挖掘。

A. 发生频繁序列

B. 设置修剪值

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下列关于聚类算法的说法,正确的是()

A. 聚类算法通常用于在知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

B. 聚类算法是一种监督学习算法

C. 聚类算法可以用于回归问题

D. 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

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广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉表。

解析:广度优先搜索算法中,OPEN 表的数据结构实际是一个 二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN 18.产生式系统有三部分组成 综合数据库,知识库和推理机。

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深度卷积网络的结构中,通常有多个顺序连接的层,下面描述正确的有

A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率

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C.深度卷积网络中,卷积层是必须的,但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f2240d.html
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知识图谱中的边称为?

A. 连接边

B. 关系

C. 属性

D. 特征

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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。

A. 视频智能

B. 语音智能

C. 触觉智能

D. 认知智能

解析:弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力,不用人类事先编程就可以实现自我学习,有目的推理并与人类自然交互。人类有语言,才有概念、推理,所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现,机器实现以上能力还有漫长的路需要探索。答案选D。

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