Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是（）。
A. plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
B. plt.bar(left,height,width,bottom)
C. plt.barh(width,bottom,left,height)
D. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
解析：Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)。
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（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。
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数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。
解析：数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。（百科）
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前馈神经网络由（）、（）、（）构成？
A. 输入层
B. 隐藏层
C. 中间层
D. 输出层
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22404.html
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()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。
A. 等度量映射
B. 等距离映射
C. 等空间映射
D. 等范围映射
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语音识别让机器把语音转变为相应的文本或命令。不涉及对语音内容的理解。
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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。
A. 卷积神经网络
B. 网络神经
C. 识别神经
D. 图像神经
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利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明等，这些应用属于
A. 数值计算
B. 自动控制
C. 人工智能
D. 模拟仿真
解析：利用计算机来模拟人类属于人工智能
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下列神经网络特点描述错误的是
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
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图像分类任务是一个计算量较大的任务，下面描述正确的是：①.不要使用深度学习技术②.尽量使用GPU加速运算③.尽量使用前人探索的有成功经验的经典的网络结构④.尽量自己重新设计编写网络，不要照搬别人的网络
解析：不应不实用深度学习技术
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