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在目标检测中,ROIpooling算法能产生候选框

答案:B

解析:RoI是Region of Interest的简写,是指对一张图片的“感兴趣区域”,用于RCNN系列算法当中,输入图片在经过卷积网络得到feature maps后,利用选择搜索或者RPN算法来得到多个目标候选框,这些以输入图片为参考坐标的候选框在feature maps上的映射区域,即为目标检测中所说的RoI。

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多分类学习中,最经典的三种拆分策略不包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22418.html
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特征选择是一个重要的()过程,在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,此后再训练学习器。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22423.html
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在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。
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联合国教科文组织于2021年11月25日发布(),是全球首个针对人工智能伦理制定的范围框架。
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数据科学项目涉及的主要角色有哪些()
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人脸识别系统是容易受到外部攻击的,因而需要增加类似活体检测的技术,但还是不能解决
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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2241c.html
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DBSCAN算法将“簇”定义为:由()导出的最大的密度相连样本集合。
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语音识别指的是将音频数据识别为文本
数据。
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可以有效解决过拟合的方法包括()
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在目标检测中,ROIpooling算法能产生候选框

答案:B

解析:RoI是Region of Interest的简写,是指对一张图片的“感兴趣区域”,用于RCNN系列算法当中,输入图片在经过卷积网络得到feature maps后,利用选择搜索或者RPN算法来得到多个目标候选框,这些以输入图片为参考坐标的候选框在feature maps上的映射区域,即为目标检测中所说的RoI。

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