答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 目标检测
B. 智能相册
C. 场景分析
D. 语音合成
A. 可以和核函数结合
B. 通过调参可以往往可以得到很好的分类效果
C. 训练速度快
D. 泛化能力好
解析：SVM的训练速度不快
解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。
A. decorator
B. setuptools
C. numpy
D. tensorflow
A. 绝对百分比误差
B. 相似度
C. 二进制交叉熵损失
D. 误差平方损失
A. 留一法
B. 交叉验证法
C. 流出法
D. 自助法
A. sigmoid函数
B. main函数
C. max函数
D. sum函数
A. 强人工智能
B. 泛人工智能
C. 弱人工智能
D. 超人工智能
解析：基础概念理解
A. 数字化
B. 量化
C. 去噪声
D. 清洗
解析：图像数字化分为两个步骤：一为取样，二为量化。
