APP下载
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
搜索
计算机知识技术题库
题目内容
(
判断题
)
广度优先搜索方法的原理是:从树的根节点开始,在树中一层一层的查找,当找到目标节点时,搜索结束()

答案:A

解析:正确

计算机知识技术题库
Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点,减少神经元之间的相互作用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22436.html
点击查看题目
关于列表数据结构,下面描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2240b.html
点击查看题目
大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22402.html
点击查看题目
决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22407.html
点击查看题目
关于连接主义,描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f2240e.html
点击查看题目
对人工智能常见的误解有哪些?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2241c.html
点击查看题目
神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2241c.html
点击查看题目
绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22407.html
点击查看题目
有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22403.html
点击查看题目
尽管机器(计算机)可以有智能,但不能够用机器(计算机)模仿人的智能。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22408.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
题目内容
(
判断题
)
手机预览
计算机知识技术题库

广度优先搜索方法的原理是:从树的根节点开始,在树中一层一层的查找,当找到目标节点时,搜索结束()

答案:A

解析:正确

分享
计算机知识技术题库
相关题目
Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点,减少神经元之间的相互作用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22436.html
点击查看答案
关于列表数据结构,下面描述正确的是

A. 可以不按顺序查找元素

B. 必须按顺序插入元素

C. 不支持in运算符

D. 所有元素类型必须相同

解析:关于列表数据结构,

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2240b.html
点击查看答案
大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22402.html
点击查看答案
决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的

A. 分类

B. 聚类

C. 概率

D. 信息熵

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22407.html
点击查看答案
关于连接主义,描述正确的是

A. 基础理论是神经网络

B. 深度学习属于连接主义

C. 又称为仿生学派

D. 产生在20实际50年代

解析:连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学,特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型,即MP模型,它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型,开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年,鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后,连接主义势头⼤振,从模型到算法,从理论分析到⼯程。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f2240e.html
点击查看答案
对人工智能常见的误解有哪些?()

A. 人工智能就是机器学习

B. 机器学习只是人工智能中的一个方向

C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D. 人工智能就是深度学习

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2241c.html
点击查看答案
神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2241c.html
点击查看答案
绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的()

A. Find-S算法

B. 候选消除算法

C. ID3算法

D. 遗传算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22407.html
点击查看答案
有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。

A. 2x + y = 4

B. x + 2y = 5

C. x + 2y = 3

D. 2x - y = 0

解析:对于两个点来说,最大间隔就是两点连线的垂直平分线,因此求出垂直平分线即可。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22403.html
点击查看答案
尽管机器(计算机)可以有智能,但不能够用机器(计算机)模仿人的智能。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22408.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载