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卷积操作中,卷积核在整张图片上滑动,不同区域共用同样的卷积核参数,与输入图片尺寸有关

答案:B

解析:与尺寸无关

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在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22410.html
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下列度量不具有反演性的是兴趣因子
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通常使用的处理图像数据的网络模型是()
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可视化建模能通过丰富的算法组件实现拖拽式建模
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2242f.html
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机器要学习,必须要有大数据作为支撑
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22403.html
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GatedRecurrentunits的出现可以帮助防止在RNN中的梯度消失问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22429.html
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关于逻辑回归正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f2241a.html
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用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22422.html
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人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f2240d.html
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衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22420.html
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判断题
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卷积操作中,卷积核在整张图片上滑动,不同区域共用同样的卷积核参数,与输入图片尺寸有关

答案:B

解析:与尺寸无关

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相关题目
在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。

A. 正采样

B. 负采样

C. 多分类

D. 单分类

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22410.html
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下列度量不具有反演性的是兴趣因子
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2242a.html
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通常使用的处理图像数据的网络模型是()

A. 卷积神经网络

B. 循环神经网络

C. word2vec

D. bert

解析:通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22421.html
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可视化建模能通过丰富的算法组件实现拖拽式建模
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机器要学习,必须要有大数据作为支撑
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22403.html
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GatedRecurrentunits的出现可以帮助防止在RNN中的梯度消失问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22429.html
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关于逻辑回归正确的是()

A. 风险控制是金融领域最核心的问题,逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法

B. 逻辑回归可以用到互联网广告点击预测

C. 逻辑回归只能用于解决二分类问题

D. 以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f2241a.html
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用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是()

A. 每一张图片都是二值图片

B. 每一张图片都是三通道图片

C. 模型一次处理224张图片(batchsize为224)

D. 以上选项均不正确

解析:每一张照片不一定是二值图片,也不一定是三通照片。

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人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。

解析:人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括基本算法和算法语言程序。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f2240d.html
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衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为()

A. 损失函数

B. 无参数函数

C. 激活函数

D. 矩阵拼接函数

解析:衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22420.html
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