答案：B
解析：彩色三个通道
A. 照片攻击
B. 视频回放攻击
C. 照片面具攻击
D. 黑客网络攻击
解析：人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征来照片攻击、视频攻击和3D模型攻击
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数
B. 估计出每个结点的条件概率
C. 网络结构为已知
D. 评分搜索为求解的常用办法
解析：若网络结构己知，即属性间的依赖关系己知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本“计数”，估计出每个结点的条件概率表即可，但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构，于是，贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网
A. 泛化能力
B. 过拟合
C. 欠拟合
D. 正则化
解析：正确
A. Windows
B. MacOS
C. CentOS
D. Ubuntu
解析：基础概念理解
解析：错误
A. 增加阈值不会提高召回率
B. 增加阈值会提高召回率
C. 增加阈值不会降低查准率
D. 增加阈值会降低查准率
解析：召回率=TP/TP+FN
查准率=TP/TP+FP
所以当概率阈值增加时，TP、FP减少或者持平， TP+FN不变，所以召回率不会增加，一般情况，用不同的阀值，统计出一组不同阀值下的精确率和召回率。
解析：孪生（Digital Twin）”这一概念被美国Michael Grieves教授提出。12年后，他再次详细地解释了数字孪生概念，是指在信息空间构建一个可以映射表征物理设备的虚拟系统，他们之间的联系并不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。
A. 《国家人工智能研究和发展战略计划》
B. 《为人工智能的未来做好准备》
C. 《新一代人工智能发展规划》
D. 《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
