答案：A
解析：正确
A. 增大惩罚参数C
B. 减小惩罚参数C
C. 减小核函数系数（gamma值）
D. 增大核函数系数（gamma值）
解析：
C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时，表示我们不再关注分类是否正确，只要求margin越大，容易欠拟合。
A. 留一法
B. 交叉验证法
C. 流出法
D. 自助法
A. 语音分析技术
B. 语音转化技术
C. 语音合成技术
D. 语音识别技术
解析：语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。
A. 人工智能就是机器学习
B. 机器学习只是人工智能中的一个方向
C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D. 人工智能就是深度学习
解析：人工智能是一个广泛的研究领域，机器学习和深度学习是这其中的一部分，深度学习是机器学习领域中的新研究方向，近年来解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能技术取得 很大的进步。
A. CNN
B. LSTM
C. GRU
D. RNN
解析：RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 RNN存在一些问题梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) - 梯度爆炸
A. 离散化本质是将连续型数据分段
B. 数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性
C. 离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号
D. 将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。
A. 格式错误的值
B. 重复值
C. 逻辑错误的值
D. 缺失值
A. for a in range(10):
time.sleep(10)
B. while 1<10:
time.sleep(10)
C. while True:
break
D. a = [3,-1,＇,＇]
for i in a[:]:
if not a:
break
A. popitem()
B. del a[＇k3＇]
C. clear(＇k3＇)
D. pop(＇k3＇)
解析：见函数库
