答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
解析：岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络
B. 将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
解析：SOM 的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的
A. XLNet
B. GoogleNet
C. MuseNet
D. AlexNet
解析：MuseNet采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。
A. 图灵机
B. 图灵测试
C. 中文屋实验
D. 人类智能
解析：图灵测试指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过 30% 的误判，那么这台机器就通过了测试，被广泛用于衡量机器人智能的准则。
A. 分类问题
B. 聚类问题
C. 回归问题
A. 距离度量
B. k值选择
C. 分类决策规则
D. 函数间隔定义
解析：函数间隔定义是支持向量机的要素
A. SIFT
B. HOG
C. SVM
D. Adaboost
解析：见算法解析
解析：正确
