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LeNet是由YannLeCun等人于1998年提出的，是人们第一次将卷积神经网络应用到图像分类任务上，在手写数字识别任务上取得了巨大成功

答案：A

解析：正确

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强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

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强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励，而是希望长期地获得更多的奖励。

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需要循环迭代的算法有

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卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种：（）、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。

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LeNet是由YannLeCun等人于1998年提出的，是人们第一次将卷积神经网络应用到图像分类任务上，在手写数字识别任务上取得了巨大成功

答案：A

解析：正确

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强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

解析：正确

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强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励，而是希望长期地获得更多的奖励。

解析：正确

点击查看答案

回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题

A. 相关变量

B. 样本

C. 已知数据

D. 自变量

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()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。

A. 支持向量机

B. 神经网络

C. 数据可视化

D. 数据挖掘

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在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。

A. n-2

B. n^2

C. [n/2]注[x]表示对x取整

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下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）

A. Gini系数

B. 信息增益

C. 信息增益率

D. 距离平方和

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WordEmbedding，是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为（）两种形式。

A. CBOW

B. Skip-Gram

C. BBP

D. BPNM

解析：见算法解析

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自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？

A. 节省人工

B. 提高奖金

C. 节省费用

D. 降低耗电

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需要循环迭代的算法有

A. k-means

B. 线性回归

C. svm

D. 逻辑回归

解析：支持向量机（SVM）从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开，并且在模型构建的过程中，保证分割区间最大化,无迭代循环

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卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种：（）、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。

A. sigmoid函数

B. main函数

C. max函数

D. sum函数

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