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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法:CBOW和Skip-gram

答案:A

解析:正确

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人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2240b.html
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大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22423.html
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()
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用树形结构来表示实体之间联系的模型称为
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隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)是结构最简单的(___)?
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关于Python函数中的变量,以下说法正确的是()。
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Scikit-Learn中()可以实现计算模型准确率。
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机器翻译的局限性在于()
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4目前,多数NoSQL数据库是针对特定应用场景研发出来的,其设计遵循()原则,更加强调读写效率、数据容量以及系统可扩展性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22425.html
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Skip-Gram模型不支持可变文本长度,而CBOW支持。
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判断题
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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法:CBOW和Skip-gram

答案:A

解析:正确

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相关题目
人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和()。

A. 自主智能化

B. 工业智能化&;&实业智能化

C. 科研智能化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2240b.html
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大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22423.html
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()

A. ReLU

B. tanh

C. SIGMOID

D. 以上都不是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f2240c.html
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用树形结构来表示实体之间联系的模型称为

A. 关系模型

B. 层次模型

C. 网状模型

D. 数据模型

解析:层次模型是最早发展出来的数据库模型。它的基本结构是树形结构,这种结构方式在现实世界中很普遍,如家族结构、行政组织机构,它们自顶向下、层次分明。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f2241a.html
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隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)是结构最简单的(___)?

A. 动态贝叶斯网

B. 动态马尔科夫网

C. 动态拉普拉斯网

D. 静态马尔可夫网

解析:数学基础

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f2241b.html
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关于Python函数中的变量,以下说法正确的是()。

A. 任何在函数中赋值的变量默认都是被分配到
局部命名空间(local namespace)中的

B. 函数可以访问两种不同作⽤域中的变量:全局(global)和局部(local)

C. 局部命名空间是在函数被调⽤时创建的,函数参数会⽴即填⼊该命名空间。

D. 在函数执⾏完毕之后,局部命名空间无一例外都会被销毁

解析:见函数库

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Scikit-Learn中()可以实现计算模型准确率。

A. accuracy_score

B. accuracy

C. f1_score

D. f2_score

解析:Scikit-Learn中accuracy_score 可以实现计算模型准确率。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22414.html
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机器翻译的局限性在于()

A. 训练样本单一

B. 只能处理简单句

C. 基于已有的既成案例

D. 错误较多

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f2240a.html
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4目前,多数NoSQL数据库是针对特定应用场景研发出来的,其设计遵循()原则,更加强调读写效率、数据容量以及系统可扩展性。

A. EASY原则

B. READ原则

C. BASE原则

D. BASIC原则

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22425.html
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Skip-Gram模型不支持可变文本长度,而CBOW支持。

解析:Skip-Gram与CBOW都是运用给定窗口半径生成词向量。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22407.html
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