答案：A
解析：正确
A. 卷积层
B. 池化层
C. 反馈层
D. 全连接层
解析：卷积神经网络主要结构有：卷积层、池化层、和全连接层。通过堆叠这些层结构形成一个卷积神经网络。
A. EM
B. 吉布斯采样
C. 贝叶斯
D. 概率分布
A. 准确性越低、多样性越大
B. 准确性越高、多样性越大
C. 准确性越高、多样性越小
D. 准确性越低、多样性越小
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索必一定可以得到最优解
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
解析：”啤酒尿布理论“是关联规则发现领域的经典案例
A. 信息
B. 数据
C. 知识
D. 智慧
A. 相加关系
B. 相关关系
C. 后面的模型必须建立在前面的模型之上
D. 相互独立
A. 入侵检测
B. 语音合成
C. 语音翻译
D. 智能客服
