答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 数字属性的缺失值补0
B. LabelEncoder
C. one-hotencoder
D. CountVectorize
解析：见算法解析
A. 语音合成
B. 本人录制
C. 语音识别
D. 词典查询
A. 残差的平均值总为零
B. 残差的平均值总小于零
C. 残差的平均值总大于零
D. 残差没有此类规律
A. 远程
B. 本地
C. 云端
D. SAMBA
解析：主要应用
A. 数据获取
B. 分析案例
C. 模型验证
D. 模型训练
解析：K-means算法无法有效抑制噪声特征、实现不规则形状聚类
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
解析：线性回归的基本假设是随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
